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부산과학기술기획평가원 - 과학기술중심의 도시혁신체제를 구축할 r&d 전담기관

퇴행성 뇌질환 인공지능 기반 영상분석기술 개발 사업

  • 사업마당
  • R&D
  • 퇴행성 뇌질환 인공지능 기반 영상분석기술 개발 사업

사업목표

  • 인공지능과 융합한 의료바이오분야 기술개발을 통해 4차산업혁명에 부합하여 지역
  • 의료바이오분야 기술 고도화 및 산업생태계 강화를 위한 퇴행성 뇌질환 인공지능기반
  • 영상분석기술 개발 추진

사업개요

사업개요 표
사업명 퇴행성 뇌질환 인공지능기반 영상분석기술 개발사업
사업기간 ‘18. 1. ∼ ‘20. 12. (3년)
총사업비 총 3억원
지원대상 「기초연구진흥 및 기술개발지원에 관한 법류」제14조 제1항에서 정하는 기관 및 해당기관 소속 연구자
(단, 보건의료, 생명과학 등 동 사업 목적 및 내용과 부합한 연구역량 및 성과 보유 必)

사업내용

  • 사업목적
    인공지능과 융합한 의료바이오 분야의 중점적 연구개발 지원을 통해
    보건 의료 및 의료서비스 시장
    창출 활성화 기반 마련
  • 대상과제
    동아대학교
  • 지원규모
    매년 90,000 천원이내
사업내용 표
지원내용
  • 인공지능 핵심기술의 적용으로 퇴행성 뇌질환 극복을 위한 질병 모델링 최적화 기술 개발 연구
  • 01 의료영상정보, 검사결과 및 소견정보 등에 대한 DB 구축
  • 02 퇴행성 뇌질환에 대한 인공지능기반 진단모델 개발
  • 03 의료바이오분야의 인공지능기술 관련 전문인력 양성
관련법령 「지방재정법」,「보조금 관리에 관한 법률」,「부산광역시 지방보조금 관리 조례」,「부산광역시 연구개발사업 관리 및 성과활용 규정」,「부산광역시 재무회계 규칙」

기대효과

  • 인공지능과 융합한 의료바이오 기술개발로 의료 및 바이오헬스분야의 산업 생태계 및 경쟁력 강화
  • 의료바이오분야 인공지능 기술분야 관련 전문인력 양성
  • 부산시 대학병원의 혁신 기반 마련 및 창의적 벤처기업 유치 확대

추진경과

2017

‘17. 10
퇴행성 뇌질환 인공지능기반 영상분석기술 개발사업 추진계획 수립
‘17. 10
사업 추진 계획 수립(부산시)

2018

‘18. 01
퇴행성 뇌질환 인공지능기반 영상분석기술 개발사업 공모 및 접수(2개 과제 지원)
‘18. 02
퇴행성 뇌질환 인공지능기반 영상분석기술 개발사업 선정평가위원회 개최
‘18. 03
2018년도 협약체결(BISTEP-동아대학교 산학협력단)
‘18. 10
주관기관 중간점검컨설팅 평가 시행
‘18. 12
연차평가위원회 개최

2019

‘19. 01
1차년도 사업비 정산 및 2차년도 협약 체결 준비
‘19. 02
NTIS 유사·중복성 의심과제 검색결과에 따른 과제 협약 보류
‘19. 03
유사·중복성 검토위원회 개최 결과에 따른 사업계획 수정 및 협약체결
‘19. 04
2차년도 주관기관 사업비 교부(BISTEP→동아대 산학협력단)

사업성과

  • 정량적 목표 달성 실적
정량적 목표 달성실적 표
정량적 목표 달성 실적
성과명 목표치(단위) 목표달성지표 목표달성 목표달성율(%)
치매 DB 구축 300건 DB구축 건수 static image: 360건 120
Ground truth 제작도구 개발 1건 소프트웨어 등록건수 저작권등록 1건 100
전문 인력 양성 2명 신규 고용 인원 박사1명, 석사1명: 2명 100
과학적 성과 1편 학술지 게재논문건수 Biomedical Science Letters: 1편 100
  • 정성적 목표 달성 실적
정성적 목표 달성 실적
성과목표 주요내용 달성내용
1) 치매 DB 구축 치매 환자 중에서 임상적으로 빈도가 높은 알츠하이머 치매의 Amyloid brain PET 영상을 등급별, 질환별로 DB 구축 질병의 진행단계에 따라 정상군, SCD, MCI, AD 질환별 및 BAPL1,2,3 등급별로 DB 구축
2) 전처리 소프트웨어 수행 병원 PACS에 있는 DICOM 파일을 대용량으로 다운로드 받고, 인공지능 분석에 적합한 파일 포맷으로 변환하고, 비 식별화와 정규화를 거치는 과정을 용이하게 하는 소프트웨어를 수행하여 개선 전처리 소프트웨어를 통하여 매뉴얼로 작업하는 경우 수일에 걸리던 작업량을 수 시간으로 줄일 수 있음
3) 영상분류 툴 개발 변환된 파일에서 특정 질환의 등급을 표시할 수 있는 영상분류 작업을 용이하게 하는 툴 개발 RCTU1,2,3 slice에 대한 Ground truth slice를 얻고 SUVR을 통한 정량적 기준을 얻음
4) Storage server 설치 운용 SortDB 운영 프로그램 설치 및 DB 저장 새로 구입한 storage server에 ubuntu를 설치하고 전처리 프로그램인 SortDB를 설치하고 운용함

담당자

투자분석본부 성과평가팀 유진호 연구원(051-795-5074)

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